Sistemas y tecnologías clave de equipos de procesamiento de productos de moldeo por soplado totalmente eléctricos (3)

Autor: MULAN - Fabricante de moldes de plástico

El sistema clave y la tecnología del equipo de procesamiento de productos de moldeo por soplado totalmente eléctrico (2) Sistema de ciclo térmico rápido de moldeo por soplado y optimización La temperatura del molde durante el proceso de moldeo por soplado es generalmente mucho menor que la temperatura de deformación térmica del plástico. Para algunos productos moldeados por soplado, esto causará defectos como superficies rugosas. La superficie de los productos moldeados por soplado debe ser tratada posteriormente, lo que aumenta el costo. Tomando como objeto de investigación deflectores de automóviles moldeados por soplado con alto rendimiento aparente, se desarrolló una tecnología de moldeo por ciclo térmico rápido correspondiente para controlar dinámicamente la temperatura de la superficie de la cavidad del molde a través de calentamiento y enfriamiento cíclicos. Para mejorar la uniformidad de la distribución de la temperatura en la superficie de la cavidad del molde y acortar el ciclo de moldeo tanto como sea posible, se utilizó una estrategia de optimización que integra el método FE, el método NN y un algoritmo genético multiobjetivo para optimizar el diseño del sistema de calentamiento para el ciclo térmico rápido. El proceso de optimización se describe brevemente como: De acuerdo con las características estructurales del molde del producto de moldeo por soplado deflector, se establece el modelo geométrico del análisis de transferencia de calor y se determinan las variables de diseño del sistema, las restricciones de contorno y las funciones objetivo; la técnica de muestreo de hipercubo latino se utiliza para extraer en el espacio de diseño 100 conjuntos de muestras de prueba que se simularon por FE de transferencia de calor para obtener el valor de la función objetivo (distribución de temperatura de la superficie de la cavidad y tiempo de calentamiento), y el modelo NN se estableció utilizando los resultados de la simulación; el algoritmo genético multiobjetivo se utilizó para optimizar y resolver el modelo NN establecido para obtener el valor Z-óptimo de diseño de la variable, se lleva a cabo simulaciones de FE que se validan y se utilizan para el diseño del sistema de calentamiento. Los resultados muestran que esta estrategia de optimización puede obtener de forma rápida y eficaz los parámetros optimizados del sistema de calentamiento, y el sistema de calentamiento optimizado puede mejorar significativamente la uniformidad de la temperatura de la superficie de la cavidad (la diferencia máxima de temperatura es inferior a 10 ℃). Gracias al modelado y la optimización mencionados, el ajuste dinámico de la temperatura del molde durante el procesamiento de productos de moldeo por soplado puede reducir significativamente el problema de los defectos causados ​​por la baja temperatura del molde durante el proceso. Se espera que las piezas industriales moldeadas por soplado tengan una superficie de nivel A. Expertos en moldes y productos de moldeo por soplado, fundados en 1998, confiables.